Повысьте производительность, играйте и создавайте контент с помощью 20-ядерного процессора Intel Core i7-14700F 2,1 ГГц в исполнении LGA 1700. Этот процессор для настольных ПК 14-го поколения, созданный на базе техпроцесса Intel 7, обеспечивает повышенную энергоэффективность благодаря 20 ядрам, установленным в сокет LGA 1700. Благодаря оптимизированной гибридной архитектуре Core i7-14700F обеспечивает работу требовательных приложений и игр благодаря восьми производительным ядрам с частотой 2,1 ГГц, а 12 низковольтных эффективных ядер справляются с фоновыми задачами, обеспечивая плавную многозадачность. Встроенный Intel Thread Director обеспечивает бесперебойную работу этих двух процессоров, динамически и интеллектуально распределяя рабочие нагрузки на нужные ядра в нужное время.

Благодаря 33 МБ кэш-памяти и частоте 5,4 ГГц Turbo Boost Max 3.0 этот процессор создан для интенсивных рабочих нагрузок. Core i7-14700F также поддерживает PCI Express 5.0 и до 192 ГБ двухканальной памяти DDR5 ECC на частоте 5600 МГц.

Core i7-14700F не оснащен интегрированной графикой, поэтому пользователям придется приобрести отдельную специализированную видеокарту.

Гибридная конструкция ядра

Ядра Performance обеспечивают скорость для работы с высококлассными играми и требовательными приложениями, а низкоприоритетные и фоновые задачи, такие как потоковое видео, воспроизведение музыки и кодирование мультимедиа, выполняются ядрами Efficient.

Intel Thread Director

Intel Thread Director встроен в ядра процессора и работает с операционной системой, чтобы каждый из 28 потоков был назначен на нужное ядро в нужное время.

PCIe 4.0 и 5.0

Этот процессор поддерживает до четырех линий PCIe 4.0 и шестнадцати линий PCIe 5.0, обеспечивая в общей сложности 20 линий для исключительной пропускной способности данных с совместимыми устройствами.

Gaussian & Neural Accelerator 3.0

Технология Gaussian and Neural Accelerator 3.0 (GNA) помогает подавлять шумы и улучшать размытие фона во время видеочатов.

Intel Deep Learning Boost

Ускорение выводов ИИ для повышения производительности рабочих нагрузок глубокого обучения.