Повысьте производительность, играйте и создавайте контент с помощью 10-ядерного процессора Intel Core i5-14400F 2,5 ГГц с разъемом LGA 1700. Созданный на базе техпроцесса Intel 7, этот процессор для настольных ПК 14-го поколения обеспечивает повышенную энергоэффективность и подходит для сокета LGA 1700. Благодаря оптимизированной гибридной архитектуре Core i5-14400F обеспечивает работу приложений и игр благодаря шести производительным ядрам с частотой 2,5 ГГц, а четыре низковольтных ядра Efficient справляются с фоновыми задачами, обеспечивая плавную многозадачность. Встроенный Intel Thread Director обеспечивает бесперебойную работу этих двух процессоров, динамически и интеллектуально распределяя рабочие нагрузки между нужными ядрами в нужное время.

Благодаря 20 МБ кэш-памяти и частоте Turbo Boost 5 ГГц этот процессор способен справиться с самыми разными рабочими нагрузками. Core i5-14400F также поддерживает PCI Express 5.0 и до 192 ГБ двухканальной памяти DDR5 с частотой 4800 МГц.

Core i5-14400F не оснащен интегрированной графикой, поэтому пользователям придется приобрести отдельную специализированную видеокарту.

Гибридная конструкция ядра

Ядра Performance обеспечивают скорость работы с высококлассными играми и требовательными приложениями, в то время как низкоприоритетные и фоновые задачи, такие как потоковое видео, воспроизведение музыки и кодирование мультимедиа, выполняются ядрами Efficient.

Intel Thread Director

Intel Thread Director встроен в ядра процессора и работает с операционной системой, чтобы каждый из 16 потоков был назначен на нужное ядро в нужное время.

PCIe 4.0 и 5.0

Этот процессор поддерживает до четырех линий PCIe 4.0 и шестнадцати линий PCIe 5.0, обеспечивая в общей сложности 20 линий для исключительной пропускной способности данных с совместимыми устройствами.

Gaussian & Neural Accelerator 3.0

Технология Gaussian and Neural Accelerator 3.0 (GNA) помогает подавлять шумы и улучшать размытие фона во время видеочатов.

Intel Deep Learning Boost

Ускорение выводов ИИ для повышения производительности рабочих нагрузок глубокого обучения.